13:30
Презентация Loginom 6.2
За прошедший год был существенно расширен список доступных алгоритмов и методов визуализации, значительно расширены возможности интеграции со сторонними системами, а также увеличено быстродействие.
Алексей Арустамов
Loginom Company
15:00
Технический обзор нововведений
Улучшение возможностей автосинхронизации, нормализация и денормализация данных, новые алгоритмы машинного обучения, визуализация результатов моделирования.
Алексей Субботин
Loginom Company
16:00
Решение Loginom Customer Segmentation
На основе поведенческих данных определяется стадия жизненного цикла клиента, склонность к «оттоку» или «засыпанию». Полученные сведения применяются для оптимизации маркетинговых воздействий.
Алексей Арустамов
Loginom Company
17:00
Loginom + bpm'online = analytical CRM
Интеграция операционной CRM и аналитической платформы позволяет использовать возможности предиктивной аналитики, методов машинного обучения и продвинутой сегментации для оптимизации работы с клиентами.
Павел Калмыков
Nobilis.Team
13:30
Презентация Loginom 6.2
За прошедший год был существенно расширен список доступных алгоритмов и методов визуализации, значительно расширены возможности интеграции со сторонними системами, а также увеличено быстродействие.
Арустамов Алексей
Loginom Company
15:00
Управление товарными запасами
Когда в ассортименте более 50 000 товарных позиций, а магазины и точки выдачи расположены в 320 городах России, управление товарными запасами перестает быть типовой задачей и становится отдельным серьезным проектом. Тем не менее, эту задачу можно успешно решить внутри компании.
15:50
Минимизация ошибок при выдаче кредита
В процессе выдачи ипотечного кредита критическое значение имеет полнота, корректность и непротиворечивость данных. При этом за оформление заявок и принятие решения о выдаче кредита отвечают различные подразделения. Для снижения человеческого фактора на стыке подразделений была реализована модель верификации и обеспечения качества передаваемых данных.
Гридчин Владимир
Банк ДельтаКредит
16:40
Продвинутая бизнес-аналитика в банке
Использование методов Data Mining для интеллектуального анализа накопленных сведений о клиентах. Результаты продвинутого анализа применяются для проведения проактивных целевых маркетинговых воздействий, направленных как на удержание существующих клиентов, так и на повышение их доходности.
Виктория Кулешова
ЦМД-Софт
15:00
Подготовка и анализ KPI продаж
При формировании ключевых показателей и индикаторов требуется использовать нетривиальную логику их подсчета. Совместное использование Loginom и Qlik Sence позволяет воспользоваться сильными сторонами каждой из платформ: нетривиальные расчеты производятся на стороне Loginom, а далее передаются для визуализации в Qlik Sence.
Александр Кособоков
Росгосстрах
15:50
Интеграция с объектно-ориентированной цифровой платформой
Возможности интеграции платформы Loginom с российской цифровой платформой Odant, построенной на основе объектно-ориентированной распределенной базы данных. Практическая демонстрация преимуществ подхода на примере управления распределенными мастер-данными.
16:40
Снижение операционных затрат на связь
Практический кейс реализации механизма формирования рекомендаций по смене тарифных планов, позволивший сэкономить крупной логистической компании до 30% затрат на связь. Использованный подход применим и для решения других задач оптимизации операционных издержек.
Андрей Мунтанион
Loginom Company