Конференция
Продвинутая аналитика, лёгкая в приготовлении
01.
Бизнес-кейсы
Практические примеры использования продвинутой аналитики для решения реальных задач от ведущих компаний
02.
Loginom 6.3 — новая версия платформы
Новые алгоритмы анализа, способы визуализации, возможности интеграции и коллективной работы
03.
Прикладные решения
Презентация новых, новости о развитии и примеры внедрения существующих бизнес-компонентов Loginom
04.
Обмен опытом
Разработчики платформы расскажут о нюансах реализации алгоритмов Machine Learning, Data Mining и интеграции со сторонними системами
Спикеры
Всеволод Грабельников
Ведущий архитектор облачных решений
Loginom on demand
Как за 10 минут развернуть Loginom в Яндекс.Облаке и платить только за реальное использование? Продвинутый анализ данных доступен по запросу и не требует знания языков программирования.
Зал «Абрикосов»
16:00
Разгоняем работу с данными: интеграция ClickHouse и Loginom
Сравнение скорости при работе с ClickHouse и с другими базами данных. Демонстрация реального использования.
Зал «Абрикосов»
16:20
Владимир Федин
IT-директор
Данные тоже должны быть чистыми
Как сеть медицинских лабораторий с множеством филиалов решила проблему грязных данных и избавилась от дублирования клиентов.
Зал «Пирогов»
14:40
Андрей Гвоздовский
Руководитель аналитического отдела
Можно ли собрать данные о 150 000 товаров из 26 регионов и не сойти с ума?
Как объединить информацию о товарных запасах из нескольких баз 1С, определить что реально продается, а что из запасов «оседает» на складах?
Зал «Пирогов»
16:00
Мансур Кадимов
Управляющий партнер
Презентация Loginom Demand Planning — прикладного решения для планирования закупок и оптимизации товарных запасов
Мощные алгоритмы анализа и прогнозирования, учёт пропусков и аномалий, выявление сезонности и тренда, построение большого количества моделей и автоматический выбор наилучших. Управление каждым SKU с учетом особенностей конкретного региона, склада, магазина.
Зал «Абрикосов»
14:00
Юрий Полянский
Начальник отдела методологии моделирования рисков
Массовое кредитование: современные тренды
Ключевые бизнес-процессы кредитования и методы управление рисками. Плюсы, минусы и ограничения в применении методов машинного обучения и искусственного интеллекта при оценке рисков.
Зал «Сеченов»
14:00
Никита Коточигов
Руководитель направления поддержки и развития СПР
Замена аналитического движка без остановки процессов кредитования
Как совместить полезное с полезным: замена базы данных и платформы в один подход. Обновление архитектуры без остановки работы кредитного конвейера.
Зал «Сеченов»
15:20
Алексей Арустамов
Директор
Снижение рисков цифровой трансформации
В докладе рассмотрим три наиболее важных направления:
— выбор инструментов,
— подбор и обучение людей,
— поддержка и обновление системы после внедрения.
Зал «Сеченов»
11:30
Обновление Loginom Data Quality — специализированного решения для очистки и дедупликации клиентских данных
Модули для решения типовых бизнес-задач, обновленная дедупликация, решение типичных проблем объединения дублей физических и юридических лиц.
Зал «Пирогов»
14:00
Презентация Loginom Credit Scorecard Modeler — прикладного решения для автоматизации процесса построения скоринговых карт
Количественная оценка рисков и вероятности возврата кредита, получаемая на основании сотен характеристик заемщика. Все этапы построения скоринговой карты: начиная от загрузки и аудита данных и заканчивая мониторингом актуальности.
Зал «Сеченов»
16:40
Надежда Козлова
Риск-аналитик
Внедрение кредитного конвейера на базе Loginom
Как в короткие сроки построить автоматизированный инструмент интеллектуального анализа заявок, включающий в себя: скоринг, аудит кредитной истории, проверку по черным спискам и другие инструменты продвинутой аналитики?
Зал «Сеченов»
16:00
Дмитрий Филиппов
Руководитель отдела заказных разработок
Презентация Loginom Decision Maker — прикладного решения для построения систем автоматизированного принятия решений
Высокая скорость принятия решений без снижения их качества, снижение влияния человеческого фактора, увеличение скорости вывода на рынок новых продуктов.
Зал «Сеченов»
14:40
Специалисты крупнейших компаний расскажут о современных тенденциях, новых возможностях, опыте использования платформы Loginom при решении бизнес-задач
Продвинутая аналитика по запросу
Всеволод Грабельников
Ведущий архитектор облачных решений
Зал «Абрикосов»
16:00
Массовое кредитование: современные тренды
Юрий Полянский
Начальник отдела методологии моделирования рисков
Зал «Сеченов»
14:00
Бесшовный переход на Loginom
Никита Коточигов
Руководитель направления поддержки и развития СПР
Зал «Сеченов»
15:20
Дедупликация клиентской базы
Владимир Федин
IT-директор
Зал «Пирогов»
12:30
  Зал «Сеченов» Зал «Пирогов» Зал «Абрикосов»
10:00
Регистрация
Приветственный кофе и лёгкий завтрак
11:00
Открытие мероприятия
 
11:10
Обзор платформы Loginom
Краткая история появления аналитической платформы, ключевые особенности и область применения
Владимир Колдаев
Loginom Company
11:30
Снижение рисков цифровой трансформации
В докладе рассмотрим три наиболее важных направления:
— выбор инструментов,
— подбор и обучение людей,
— поддержка и обновление системы после внедрения
Алексей Арустамов
Loginom Company
13:00
Кофе-брейк
14:00
Массовое кредитование: современные тренды
Ключевые бизнес-процессы кредитования и методы управление рисками. Плюсы, минусы и ограничения в применении методов машинного обучения и искусственного интеллекта при оценке рисков
Юрий Полянский
Банк России
Обновление Loginom Data Quality — специализированного решения для очистки и дедупликации клиентских данных
Модули для решения типовых бизнес-задач, обновленная дедупликация, решение типичных проблем объединения дублей физических и юридических лиц
Алексей Арустамов
Loginom Company
Презентация Loginom Demand Planning — прикладного решения для планирования закупок и оптимизации товарных запасов
Мощные алгоритмы анализа и прогнозирования, учёт пропусков и аномалий, выявление сезонности и тренда, построение большого количества моделей и автоматический выбор наилучших. Управление каждым SKU с учетом особенностей конкретного региона, склада, магазина
Мансур Кадимов
Reshape Analytics
14:40
Презентация Loginom Decision Maker — прикладного решения для построения систем автоматизированного принятия решений
Высокая скорость принятия решений без снижения их качества, снижение влияния человеческого фактора, увеличение скорости вывода на рынок новых продуктов
Дмитрий Филиппов
Loginom Company
Данные тоже должны быть чистыми
Как сеть медицинских лабораторий с множеством филиалов решила проблему грязных данных и избавилась от дублирования клиентов
Владимир Федин
Инвитро
Практический кейс использования решения Loginom Demand Planning
Тема доклада уточняются
Мансур Кадимов
Reshape Analytics
15:20
Замена аналитического движка без остановки процессов кредитования
Как совместить полезное с полезным: замена базы данных и платформы в один подход. Обновление архитектуры без остановки работы кредитного конвейера
Никита Коточигов
МигКредит
Практический кейс от крупного торгово-производственного холдинга
Тема доклада уточняются
Мурад Каримов
Практический кейс
Тема и спикер уточняются
16:00
Внедрение кредитного конвейера на базе Loginom
Как в короткие сроки построить автоматизированный инструмент интеллектуального анализа заявок, включающий в себя: скоринг, аудит кредитной истории, проверку по черным спискам и другие инструменты продвинутой аналитики?
Надежда Козлова
Ювелирная сеть 585GOLD
Можно ли собрать данные о 150 000 товаров из 26 регионов и не сойти с ума?
Как объединить информацию о товарных запасах из нескольких баз 1С, определить что реально продается, а что из запасов «оседает» на складах?
Андрей Гвоздовский
Дэфо
Loginom on demand
Как за 10 минут развернуть Loginom в Яндекс.Облаке и платить только за реальное использование? Продвинутый анализ данных доступен по запросу и не требует знания языков программирования
Разгоняем работу с данными: интеграция ClickHouse и Loginom
Сравнение скорости при работе с ClickHouse и с другими базами данных. Демонстрация реального использования
Всеволод Грабельников
Яндекс.Облако
16:40
Презентация Loginom Credit Scorecard Modeler — прикладного решения для автоматизации процесса построения скоринговых карт
Количественная оценка рисков и вероятности возврата кредита, получаемая на основании сотен характеристик заемщика. Все этапы построения скоринговой карты: начиная от загрузки и аудита данных и заканчивая мониторингом актуальности
Алексей Арустамов
Loginom Company
Loginom DevOps
Набор инструментов, преднастроенных сред, скриптов и соглашений об оформлении, автоматизирующий все этапы жизненного цикла разработки и эксплуатации моделей
Андрей Мунтанион
Loginom Company
Тема доклада уточняется
 
17:20
Закрытие мероприятия, розыгрыш призов
Партнёры
В 2018 году мы провели Loginom Day 2018. На одной площадке собралось более 300 участников: руководителей, аналитиков, маркетологов, преподавателей и всех тех, кому интересна тема продвинутого анализа и BI. Гости конференции — главы компаний России и СНГ, топ-менеджеры, аналитики, специалисты и научные сотрудники. Loginom Day 2018 стал отличной возможностью обменяться опытом ведения бизнеса и расширить круг бизнес-контактов.
Место проведения
и контактная информация
15 октября 2019 года, Москва, Трубецкая улица, дом 8.
Конгресс-центр института им. Сеченова (метро: Фрунзенская, Спортивная)
Организационные вопросы:
Андрей
Мунтанион
andrey.muntanion@loginom.ru
+7 (495) 222-71-17, ext. 302
Надежда
Ларина
nadezhda.larina@loginom.ru
+7 (495) 222-71-17, ext. 305
Регистрация
Участие бесплатное. Регистрация обязательна.
Спасибо за регистрацию, ваша форма отправлена.